东湖开源社区

东湖高新区利用大数据能力平台、城运二三维地理信息系统等技术手段，构建了保障性住房专题库，并完成了治理场景建设，实现了供需总量、供应分布、供应结构的统计分析和可视化展示。

成品油综合监管云服务是一项集宜昌城市数字公共基础设施建设成果之大成的创新项目，旨在构建一个高度集成化、智能化的信息化监管生态系统。该平台深度融合“互联网+物联网”模式，通过高精度传感器网络和智能终端设备，实现远程实时数据采集，并借助云计算的强大算力与云存储的弹性扩展能力，有效应对海量数据处理需求。在此基础上，平台进一步引入边缘计算技术，缩短数据处理时延，提升监管响应速度。该平台集成了多种先进的数据分析模型与机器学习算法，自动挖掘数据中的隐藏规律，识别潜在风险，为监管部门提供精准的市场趋势预测、非法行为预警及应急响应策略。结合CIM地理信息系统，实现成品油市场动态的可视化管理，直观展示监管区域内的油量分布、运输路径等信息，不仅实现了对成品油市场的全面、高效、实时监管，更推动了行业监管模式的转型升级，提升了公共安全管理水平，为成品油市场的健康发展提供了有力保障。

重大项目调度平台是以项目调度为核心，建立的项目管理及事项管理平台。提供重大项目基本信息的维护、计划编制、项目调度、项目督办、重点事项督办等管理能力，汇聚各类重大项目从储备、在建到竣工验收等全生命周期数据信息，并对重大项目总体态势、单个重大项目情况、项目阶段进展等进行统计分析和可视化展示，自动预警项目推进进度等方面存在问题，提升管委会领导、区重点办对区内重大项目动态跟踪和实时监管能力，为全区重大项目决策提供数据支撑。

打破公安分局、政法委、卫健局等部门数据壁垒，汇聚JZ患者、AZBJ对象、SQJZ对象、XF人员、ZD青少年、XD人员六类重点人员数据，通过数据时空动态分析精准研判重点人群异常态势，挖掘重点诉求，有效指导全区重点人群治理工作，辅助预防群体性事件和恶性事件，维护全区平安稳定水平。

渣土消纳监管场景以区大数据能力平台为数据底座，汇聚接入渣土业务相关数据，结合北斗定位和视频监控等物联感知手段，对渣土车辆进行全过程监管，对违规路线行驶，违规作业时间上线，设备状态异常等等行为进行报警，实现渣土运输全业务线的实时动态监管。设计统计分析模型，突出预警高发企业，预警高发工地等，帮助监管单位进行科学调度，丰富预警指标，利用源头预警，指导精准执法。

燃气监管场景实现区域内，基础数据概览，区位数据上图，检查数据汇聚，隐患数据统计。形成多类型企业，多业务条线，多数据类型，多统计维度的数据分析模型。实现风险异常管理的在线检测，隐患问题早发现，早整改。真正做到管住异常、管好异常，把隐患消灭在萌芽状态，提升燃气行业的安全监管效率。助力实现以应对隐患治理为主的“事后管理”向对风险、异常的“事前管理”转变。

目前存在理赔流程复杂且漫长、理赔服务质量参差不齐、缺乏专业的理赔服务、理赔时效性不足、信息共享机制不完善、逆选择和道德风险等一系列问题，这些问题不仅影响了保险理赔的效率，也对客户的满意度和保险公司的运营造成了不利影响。

对辖区燃气管网采用人工巡线的工作模式，巡线频率和覆盖面积存在边际效益，对燃气管网周边第三方施工围挡和大型机械作业缺乏实时或高频率监察手段。

“AI+”政务服务项目致力于运用新型数字技术，针对当前社会服务的现状，创新政府决策、管理和服务模式，以构建高效、互动、开放、参与的政府服务新模式。其内容包括就近办智能协同、云上综窗智能帮办、智能辅助及大模型数字人等版块。其中，就近办智能协同是通过实时音视频协同技术，将区级窗口服务延伸至基层，打破物理边界；云上综窗智能帮办则模拟实体服务窗口，实现线上跨域通办，并借助数公基开源数据平台提供的丰富数据资源和智能算法，提供材料智能预审，显著提高办事效率；智能辅助为云上综窗提供共性基础支撑与智能辅助能力。此外，项目引入大模型数字人服务，并基于数公基建设成果，进一步提升政务服务水平。整个项目逻辑框架涵盖设施层、支撑层、应用层、用户层四层，支撑市、区县级政务中心、专业办事大厅、街道社区便民服务中心等三类场所，为政务中心提供全功能灵活服务分区布局。并通过终端设备提供多项智慧应用场景，这些应用场景均深度融入了数公基数据，使得服务更加精准、高效。用户层则将这些功能转化为群众实际使用的系统页面，支持多种终端访问办理业务。总之，该项目通过数字化手段，结合数公基开源数据和建设成果，不仅提升了宜昌政务服务水平，优化了营商环境，更为企业群众提供了更加便捷、高效的政务服务。

本项目基于宜昌市数字公共基础设施底座，充分利用数公基开源数据及其建设成果，旨在全面提升宜昌市物业管理工作质量。项目核心聚焦于智慧物业与住房供应链两大功能版块，通过深度融合信息技术、物联网及大数据分析等前沿手段，实现住房管理业务的统一整合与业务流高效互通。智慧物业服务版块围绕业主需求，实现物业服务事项的线上便捷处理与全面监管，不仅能显著提升工作效率与透明度，还能确保服务质量的持续优化。同时，住房供应链版块则全面覆盖房屋买卖全生命周期，通过数据整合与实时共享，有效解决新房信息分散、不完整等问题，以达到优化业务流程，提升监管效率的目的，为房地产市场的稳健发展奠定坚实基础。总体而言，本项目致力于通过智慧化手段，深化物业服务能力，推动房地产行业管理效率与服务水平的全面提升，切实增强人民群众的获得感、幸福感与安全感，为宜昌市政府的治理能力现代化注入强劲动力。

以城市数字公共基础设施为底座，整合全市公共停车场停车资源，汇聚停车场接入状况、运行状态、各项运营指标，形成车辆停车轨迹等数据资源服务，合理动态调整停车资源，打造全市停车“一张网”，缓解城市交通停车压力，方便市民群众自由出行。

1.平台部分功能与 2021 年建设的 “宜昌流域生态环境监控预警平台” 有重合。 2.46 个采样站与住建、水利等部门已建或在建项目的部分功能也存在重叠现象。

本项目充分利用12345热线、政务服务及公共服务等多维度数据源，结合国家公共服务质量评价指标，依托云计算、大数据、人工智能等前沿技术，创新性地推出“多评合一”应用场景，构建高效的数据归集、挖掘与分析体系，优化服务决策，打造一个智慧政务服务平台，实现对基层服务质量的精准监测。具体而言，是通过数据抓取模块实时清洗评价数据，工单对接模块实现差评及留言问题的闭环处理，企业诉求处理子系统确保企业诉求得到及时响应和有效反馈。同时，评价问卷管理模块提供统一的问卷设计、发布与分析流程，确保信息处理的合规性与安全性。此外，项目还建设了数据智能分析底座，整合各类数据源，建立科学的数据模型，为综合分析提供全面视角。借助深度学习神经网络大模型训练，项目能够实施预测建模，为智能决策提供有力支持。最终，项目将以直观、生动的方式展示“多评合一”综合态势，助力决策者做出更加明智的决策。项目注重数据公开与透明，定期向社会公布评价数据，增强公众的知情权与参与度，进一步提升政务服务的公信力和满意度，不断促进基层治理水平，营造更加优质的营商环境。

本项目以数字公共基础设施开源数据为基础，针对当前再生资源行业面临的低效率、信息不对称及监管不足等挑战，利用物联网、大数据分析等现代信息技术，运用城市CIM底图和再生资源实体对象数据，实现再生资源数据的标准化、实时化监控与管理，。该平台将集成地磅系统、企业台账系统以及多级税务监管系统，确保采购、销售、收付款及发票信息的真实性与完整性，形成不可篡改的数据链条。通过建设统一的监管平台，促进数据的高效共享与集成，解决行业数据标准化和互操作性问题，提升监管信息的及时性和准确性。同时，强化数据安全管理和隐私保护措施，保障数据的安全性与合规性。此外，该平台还将推动技术在再生资源行业的普及应用，特别是加强对中小型企业和地方市场的信息化支持，促进整个行业的数字化转型与可持续发展。通过这一智能管控平台的建设，将有效规范再生资源行业的业务操作，提升资源回收利用效率，为行业的绿色发展提供有力支撑。

该项目基于数字孪生技术，运用城市数字公共基础设施基础平台能力，利用视频、白模、小区、道路等实体对象数据，结合水、气等日常生活数据，整合实有房屋、实有人口数据，采用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，建立重点人员关注、流动人口管理、消防隐患排查等专项模型，解决特定区域公共服务、公共安全、公共管理三方面社区治理难题，实现小区流动人口核查、重点人员关注、重点人员关爱、公共广播、无感通行、水位水压监测、烟感、消防栓、水/电表监测、视频监控、垃圾分类、电梯不文明行为、消防通道等功能，达到小区安全、服务与管理的数字化、网络化、智能化和协同化总体目标。

1.人社部门和基层工作人员的配合。系统的建设涉及多个部门，建设时需要他们的配合，参加到“联建共享”中来，有关数据无偿提供给县委政法委和其它委办局，数据的及时更新维护等都离不开各部门的认同和支持。协调不到位，就很难保证建设的顺利进行，也难以保证运营的效率和效果。 2.建设高效的信息化管理系统。对于参保情况的动态掌握尤为重要。通过数据交换平台，网格员实时核查，使得全民参保系统能够实时、准确的查看数据。怎样建设平台，能够有效地减少工作人员的日常统计工作量，提高工作效率。 3.全民参保系统是一个涉及全市人口基础数据的重要系统，其安全需求至关重要。要确保数据的保密性、完整性、可用性、进行审计和监控，保证合法合规。 4.信息量估算的难度。宜昌市常住人口约390万，为确保每位市民的参保权益，需精确计算参保及断保情况。根据参保缴费记录数量，数据总量预估达到5亿条，对此，宜昌市数据中台将承担起繁重的计算任务。

1.缺乏统一平台体系：数据监测和供给保障碎片化、分散，无集中管理。数据层面，多部门数据局限且存在美化问题，脱离实际；应用层面，缺少对历年数据纵横比较、趋势统计和热点关联分析，无法实现核心流通渠道精准监控与预警。 2.数据采集和应用粗放：行业数据采集多人工询问报送，频次不固定，数据标准不统一，影响数据质量。成果展示单一、可视化低、综合分析不足，不利于精准决策，且数据安全保障不足，有安全风险。 3.管理覆盖范围窄：数据采集未行业全覆盖，保供主体信息不明，无法形成完整数据图谱，突发紧急事件时存在物价调控和物资调配风险。 4.未关注企业增值服务：平台建设重管理轻服务，未利用数据价值开发服务内容，企业参与保障积极性低。

1.数据分散在不同部门和系统，来源多样，缺乏统一标准和格式，难以整合与共享，增加数据管理复杂性，影响数据准确性和时效性，无法为地下水污染防治工作提供可靠支撑。 2.预警机制不完善，不能在污染初期及时警报，致使污染扩散后才被发现，增加治理难度和成本，且溯源技术不足，限制对污染源的快速定位和有效控制。 3.地下水污染防治业务尚未完全信息化，部分业务依赖传统手工操作和纸质文档记录，效率低下，易出现信息丢失、统计错误等问题，影响业务管理效果。 4.制定防治策略时，常面临数据不全、信息滞后问题，难以形成全面准确的决策依据，导致防治策略科学性和有效性不足。

1.人员入场快速且集中，存在人员背景核查速度跟不上的问题，且重点人目前只能比对大宜昌数据，对于更广泛区域数据的纳入存在不足。 2.需要有效实现周边风险预警，包括道路拥堵、人员拥堵、周边重点人员和重点案事件的预警。 3.在突发紧急情况时，虽可展示警力位置，但需进一步完善结合融合通信能力实时调度民警的机制。 4.要实现预约数据的实时获取以便主办方安排摆渡车辆，以及观众入场数据的实时获取和比对背景信息，并对重点人员提前安排民警关注。 5.场馆周边视频监控分布情况和调取掌握不够充分。

综合运用数字视频分析、移动互联、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术，实时采集学校食堂视频监控和物联网数据监测信息，并融合食堂管理要素，实现对学校食堂食品卫生安全、日常操作规范以及过程管控的信息化管理。