东湖开源社区

依托智慧运营平台在花山街道的试点运行基础，东湖高新区城运中心打造市政管理（花山街试点）应用场景，整合市政管理相关业务数据、GIS数据和视频资源，可视化呈现花山街道市政管理综合态势，结合市政养护、市容环卫、园林绿化、综合巡查、空间规划等业务需求进行专题分析，为花山街道规划、建设、管理提供数据支撑。

现有产品接入数公基的“一标三实”、POI标注、遥感影像等数据后，融合智能识别监测、智能仿真模拟等算法，能够实现对社区重大风险的提前预警与仿真，有助于制定更有效的应急响应方案和风险防范预案和决策，从而显著从社区层面提高城市的安全性和应急能力，并实现“让算法和数据多跑路，让基层工作人员和群众少跑路”的社会治理创新模式，大幅提升城市治理的效率，降低治理成本。

一是需要三维地图和城市数字模型，来支撑开发拟入驻企业线上精准选址功能，因为缺少三维模型数据，现在企业是通过无人机航飞开展数据采集、建模，投入成本高、开发效率低。 二是无法掌握园区企业的类别、人员、经营、诉求、信用等信息，无法有效支撑园区智能化管理和精准服务。现在的做法是人工上门收集信息。

高阶领航辅助驾驶场景在没有地图信息的情况下，往往会无法实现智能及舒适的高阶智驾功能，故而需要地图数据提升高阶领航辅助驾驶功能的智能性及舒适性。 在具备了地图信息后，高阶智驾系统便可以在具有地图信息的路段实现智能及舒适的高阶领航辅助驾驶功能（例如自适应跟车功能，主动超车功能，红绿灯通行功能等）

以数公基底图、高程、果园等数公基数据为支撑，结合编码赋码平台，按照农业地块权属对地块进行编码赋码，桔都茶乡地标性农产品指数平台农业专题数据库中，每一个田块进行统一编码。建立田块级的土壤分类、土壤形状，土壤类型的空间分布特征，掌握田块级的耕地质量，分析出田块级的土壤种植适应性，同时，通过物联传感技术，运用视频、传感设备多源数据建立专题模型，实现天空地“四情”即墒情、虫情、灾情、苗青等智能化监测功能，分析以及相应的农产品的品质特性，指导农业生产。

本项目充分利用12345热线、政务服务及公共服务等多维度数据源，结合国家公共服务质量评价指标，依托云计算、大数据、人工智能等前沿技术，创新性地推出“多评合一”应用场景，构建高效的数据归集、挖掘与分析体系，优化服务决策，打造一个智慧政务服务平台，实现对基层服务质量的精准监测。具体而言，是通过数据抓取模块实时清洗评价数据，工单对接模块实现差评及留言问题的闭环处理，企业诉求处理子系统确保企业诉求得到及时响应和有效反馈。同时，评价问卷管理模块提供统一的问卷设计、发布与分析流程，确保信息处理的合规性与安全性。此外，项目还建设了数据智能分析底座，整合各类数据源，建立科学的数据模型，为综合分析提供全面视角。借助深度学习神经网络大模型训练，项目能够实施预测建模，为智能决策提供有力支持。最终，项目将以直观、生动的方式展示“多评合一”综合态势，助力决策者做出更加明智的决策。项目注重数据公开与透明，定期向社会公布评价数据，增强公众的知情权与参与度，进一步提升政务服务的公信力和满意度，不断促进基层治理水平，营造更加优质的营商环境。

目前存在理赔流程复杂且漫长、理赔服务质量参差不齐、缺乏专业的理赔服务、理赔时效性不足、信息共享机制不完善、逆选择和道德风险等一系列问题，这些问题不仅影响了保险理赔的效率，也对客户的满意度和保险公司的运营造成了不利影响。

1、同一地点发生同类型事件无法与通过上图与目标主体进行绑定，无法知道主体发生事件类型，无法对事件发生地进行精准分析 2、无法直观看到各区域事件发生情况，对于重点事件情况掌握不足

随着我国经济的快速发展，小高层建筑不断增加，但因缺乏对小高层进行定期检查、维护、保养和初期病害问题的修缮治理，致使大量的小高层在投入使用 5 ～ 8 年后即出现比较严重的渗漏水、外墙保温材料或饰面材料起壳、脱离及其他病害问题。

成品油综合监管云服务是一项集宜昌城市数字公共基础设施建设成果之大成的创新项目，旨在构建一个高度集成化、智能化的信息化监管生态系统。该平台深度融合“互联网+物联网”模式，通过高精度传感器网络和智能终端设备，实现远程实时数据采集，并借助云计算的强大算力与云存储的弹性扩展能力，有效应对海量数据处理需求。在此基础上，平台进一步引入边缘计算技术，缩短数据处理时延，提升监管响应速度。该平台集成了多种先进的数据分析模型与机器学习算法，自动挖掘数据中的隐藏规律，识别潜在风险，为监管部门提供精准的市场趋势预测、非法行为预警及应急响应策略。结合CIM地理信息系统，实现成品油市场动态的可视化管理，直观展示监管区域内的油量分布、运输路径等信息，不仅实现了对成品油市场的全面、高效、实时监管，更推动了行业监管模式的转型升级，提升了公共安全管理水平，为成品油市场的健康发展提供了有力保障。

打破公安分局、政法委、卫健局等部门数据壁垒，汇聚JZ患者、AZBJ对象、SQJZ对象、XF人员、ZD青少年、XD人员六类重点人员数据，通过数据时空动态分析精准研判重点人群异常态势，挖掘重点诉求，有效指导全区重点人群治理工作，辅助预防群体性事件和恶性事件，维护全区平安稳定水平。

建立胶囊房全流程治理应用体系，实现胶囊房闭环处置，建立出租房屋态势预警、出租房屋治理评价等分析模型，对胶囊房等出租房屋事件分布、处理情况、趋势分析和总体评价进行统计分析和可视化呈现，为提升全区出租房管理效能提供数据支撑。

1.平台部分功能与 2021 年建设的 “宜昌流域生态环境监控预警平台” 有重合。 2.46 个采样站与住建、水利等部门已建或在建项目的部分功能也存在重叠现象。

以城市数字公共基础设施为底座，整合全市公共停车场停车资源，汇聚停车场接入状况、运行状态、各项运营指标，形成车辆停车轨迹等数据资源服务，合理动态调整停车资源，打造全市停车“一张网”，缓解城市交通停车压力，方便市民群众自由出行。

通过路口、路段的设施+车辆轨迹数字化，精确刻画路口的机、非、人的精准轨迹，为路口信控优化、路口评价、路口协调控制，黑点和隐患点安全整治等业务提供高精度、实时交通数据。

1.缺乏统一平台体系：数据监测和供给保障碎片化、分散，无集中管理。数据层面，多部门数据局限且存在美化问题，脱离实际；应用层面，缺少对历年数据纵横比较、趋势统计和热点关联分析，无法实现核心流通渠道精准监控与预警。 2.数据采集和应用粗放：行业数据采集多人工询问报送，频次不固定，数据标准不统一，影响数据质量。成果展示单一、可视化低、综合分析不足，不利于精准决策，且数据安全保障不足，有安全风险。 3.管理覆盖范围窄：数据采集未行业全覆盖，保供主体信息不明，无法形成完整数据图谱，突发紧急事件时存在物价调控和物资调配风险。 4.未关注企业增值服务：平台建设重管理轻服务，未利用数据价值开发服务内容，企业参与保障积极性低。

1.人员入场快速且集中，存在人员背景核查速度跟不上的问题，且重点人目前只能比对大宜昌数据，对于更广泛区域数据的纳入存在不足。 2.需要有效实现周边风险预警，包括道路拥堵、人员拥堵、周边重点人员和重点案事件的预警。 3.在突发紧急情况时，虽可展示警力位置，但需进一步完善结合融合通信能力实时调度民警的机制。 4.要实现预约数据的实时获取以便主办方安排摆渡车辆，以及观众入场数据的实时获取和比对背景信息，并对重点人员提前安排民警关注。 5.场馆周边视频监控分布情况和调取掌握不够充分。

综合运用数字视频分析、移动互联、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术，实时采集学校食堂视频监控和物联网数据监测信息，并融合食堂管理要素，实现对学校食堂食品卫生安全、日常操作规范以及过程管控的信息化管理。

1.产业发展需求方面问题：宜昌牛羊产业基础虽好，但产品质量和品牌价值有待提升，建设非免疫无疫区可促进牛羊产品销往发达地区和国家，助力农民增收和乡村振兴，目前产业发展在销售范围和产品附加值方面有提升空间。 2.公共卫生安全方面问题：宜昌牛羊以散养为主，生物安全防控水平低，且持续受到周边疫情威胁，需要通过建设非免疫无疫区内清外堵，保障人民群众身心健康。 3.城市形象提升方面问题：宜昌作为旅游名城，牛羊肉受游客喜爱，但在牛羊产品市场美誉度方面有提升需求，建设非免疫无疫区可提升城市在国内国际的知名度和形象。 4.示范样板打造方面问题：基于宜昌羊布病净化区基础扎实的情况，有必要提档升级建设牛羊布病非免疫无疫区，打造全国示范样板，得到了农业农村部、省农业农村厅领导支持。

相关产品可接入数公基的城市道路CIM数据、CIM3建筑模型、兴趣点（POI）等三维数据，并结合公安交管物联感知数据、交通监控等数据后形成统一的交通时空数字底座，实现交通业务数据、IOT数据与物理空间的时空映射和关联；在此基础上，通过融合交通仿真模拟算法和AI信号优化深度学习模型，可实现交通信号灯的智能控制、复杂场景下的交通仿真推演和交通态势的精准研判分析，助力城市交通更智能、绿色、高效、安全。