东湖开源社区

1.产业发展需求方面问题：宜昌牛羊产业基础虽好，但产品质量和品牌价值有待提升，建设非免疫无疫区可促进牛羊产品销往发达地区和国家，助力农民增收和乡村振兴，目前产业发展在销售范围和产品附加值方面有提升空间。 2.公共卫生安全方面问题：宜昌牛羊以散养为主，生物安全防控水平低，且持续受到周边疫情威胁，需要通过建设非免疫无疫区内清外堵，保障人民群众身心健康。 3.城市形象提升方面问题：宜昌作为旅游名城，牛羊肉受游客喜爱，但在牛羊产品市场美誉度方面有提升需求，建设非免疫无疫区可提升城市在国内国际的知名度和形象。 4.示范样板打造方面问题：基于宜昌羊布病净化区基础扎实的情况，有必要提档升级建设牛羊布病非免疫无疫区，打造全国示范样板，得到了农业农村部、省农业农村厅领导支持。

1.井盖数据不全面，人工采集井盖数据的方式不仅效率低下，而且准确性难以保证，这在面对海量的井盖数据时显得尤为棘手，无法实现城市井盖全局监管。 2.井盖编码不统一，当前井盖数据的管理缺乏统一的标准和标识编码体系，这使得不同来源的数据难以整合，形成了数据孤岛，阻碍了井盖管理运维数字化、智能化。 3.井盖数据更新滞后，井盖档案动态变化，数据无法实时更新，导致井盖状态无法全局监控，无法城市规划提供可靠的数据支撑。

房屋在出售、交易时查询不动产登记、预售备案、房屋门牌查询数据、情况不方便，用户端统计数据无法汇总，每日、每月、每年成交量无显示，无法实现按区、按楼盘、按户型统计成交情况，市场上发布出售的房源无法辨别是否是真房源。

市场监管部门每年做双随机任务检查或处理投诉举报件时都需要到企业现场，首先需要通过住所联系到企业，但是由于主体体量很大，监管人员少、监管任务重，在本来就是虚假地址、搬迁了但没有做变更的主体上浪费太多时间，对监管资源太过于浪费，需要通过一标三实等标准地址帮助监管人员先对有异常的主体标记，便于监管人员节省时间、提高监管效率。

燃气监管场景实现区域内，基础数据概览，区位数据上图，检查数据汇聚，隐患数据统计。形成多类型企业，多业务条线，多数据类型，多统计维度的数据分析模型。实现风险异常管理的在线检测，隐患问题早发现，早整改。真正做到管住异常、管好异常，把隐患消灭在萌芽状态，提升燃气行业的安全监管效率。助力实现以应对隐患治理为主的“事后管理”向对风险、异常的“事前管理”转变。

现有产品接入数公基的“一标三实”、POI标注、遥感影像等数据后，融合智能识别监测、智能仿真模拟等算法，能够实现对社区重大风险的提前预警与仿真，有助于制定更有效的应急响应方案和风险防范预案和决策，从而显著从社区层面提高城市的安全性和应急能力，并实现“让算法和数据多跑路，让基层工作人员和群众少跑路”的社会治理创新模式，大幅提升城市治理的效率，降低治理成本。

本项目充分利用12345热线、政务服务及公共服务等多维度数据源，结合国家公共服务质量评价指标，依托云计算、大数据、人工智能等前沿技术，创新性地推出“多评合一”应用场景，构建高效的数据归集、挖掘与分析体系，优化服务决策，打造一个智慧政务服务平台，实现对基层服务质量的精准监测。具体而言，是通过数据抓取模块实时清洗评价数据，工单对接模块实现差评及留言问题的闭环处理，企业诉求处理子系统确保企业诉求得到及时响应和有效反馈。同时，评价问卷管理模块提供统一的问卷设计、发布与分析流程，确保信息处理的合规性与安全性。此外，项目还建设了数据智能分析底座，整合各类数据源，建立科学的数据模型，为综合分析提供全面视角。借助深度学习神经网络大模型训练，项目能够实施预测建模，为智能决策提供有力支持。最终，项目将以直观、生动的方式展示“多评合一”综合态势，助力决策者做出更加明智的决策。项目注重数据公开与透明，定期向社会公布评价数据，增强公众的知情权与参与度，进一步提升政务服务的公信力和满意度，不断促进基层治理水平，营造更加优质的营商环境。

利用智能监测技术，实时监测加油站的安全状况，如设备运行情况、人员操作规范等，及时发现安全隐患，进行预警和处置

依托智慧运营平台在花山街道的试点运行基础，东湖高新区城运中心打造市政管理（花山街试点）应用场景，整合市政管理相关业务数据、GIS数据和视频资源，可视化呈现花山街道市政管理综合态势，结合市政养护、市容环卫、园林绿化、综合巡查、空间规划等业务需求进行专题分析，为花山街道规划、建设、管理提供数据支撑。

依托城市数公基数据的建设成果，推动全市餐饮行业向数字化转型;互联网+明厨亮灶;食品安全在线监测服务项目从建设上讲就有了坚实的基础。该项目不仅可以为市场监督管理部门和市场主体提供统一、可靠的技术与数据支撑，更为大数据分析多级管控体系奠定了坚实基础。通过整合全市餐饮行业的信息化资源，结合CIM地图、实有单位信息及视频编码数据，项目构建了集业务支撑、统一管控、共享共治于一体的智慧餐饮在线监测管理体系，实现了云上部署、分级管理的多级管控格局。该系统覆盖后厨视频监控、食品安全风险点管控及公众参与监督，利用大数据、物联网、人工智能等技术，建立了食安共治体系，实现了关键安全监测数据的交换共享和可视化展示，满足了餐饮行业当前及未来五到十年的数字化发展需求，加速了全市餐饮行业食品安全快速数字化转型的步伐。

宜昌市智慧工地“1541”管理体系创新管理模式，以“数公基”为依托，全面收集整合单体工程统一标识码、工地人员、设备等各类信息，达成数据共享交换与应用分析。该体系双向发力：一方面赋能政府主管部门开展行业管理，显著提升监管效率，强化质量安全管理力度，为政府决策制定提供坚实依据；另一方面服务多方参建企业，显著提升项目信息化管理水平，达成精细化管理目标，有效降低成本和增强工地环境保护能力。同时助力企业提升诚信水平，塑造良好企业形象。

运用城市数字公共基础建设成果，整合区划、道路、房屋住宅数据资源，实现了房源信息获取一张图。用户只需通过智能手机，便能轻松浏览和选择所需的房屋位置信息，分析周边教育、医疗、生活等配套资源，查看房屋实景图片，无需再到现场查看，解决了租购房的时间成本，为用户提供了极大的便利。

该项目基于城市数字公共基础设施底座，运用CIM地图引擎能力，停车位、城市道路等数据，采取与停车运营平台数据对接的方式，为智能停车诱导、动态调价等智能能力的赋能，并向智慧停车监管平台、智能大屏发布系统提供数据支撑，形成停车余位信息与实时交通路况的融合算法，实现全市一个停车场的智能撑控能力。同时，通过宜昌市现有路面大屏智能发布实时停车泊位情况，完成信息发布管理。在智慧停车监管中，运用全市停车场的经营备案登记数据，建立运营停车场考核评价常态化、服务评价闭环化的监管体系，监督停车运营企业规范运营，为公众出行提供更优质、更便捷的停车服务。

一是需要三维地图和城市数字模型，来支撑开发拟入驻企业线上精准选址功能，因为缺少三维模型数据，现在企业是通过无人机航飞开展数据采集、建模，投入成本高、开发效率低。 二是无法掌握园区企业的类别、人员、经营、诉求、信用等信息，无法有效支撑园区智能化管理和精准服务。现在的做法是人工上门收集信息。

建立胶囊房全流程治理应用体系，实现胶囊房闭环处置，建立出租房屋态势预警、出租房屋治理评价等分析模型，对胶囊房等出租房屋事件分布、处理情况、趋势分析和总体评价进行统计分析和可视化呈现，为提升全区出租房管理效能提供数据支撑。

该项目基于数字孪生技术，运用城市数字公共基础设施基础平台能力，利用视频、白模、小区、道路等实体对象数据，结合水、气等日常生活数据，整合实有房屋、实有人口数据，采用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，建立重点人员关注、流动人口管理、消防隐患排查等专项模型，解决特定区域公共服务、公共安全、公共管理三方面社区治理难题，实现小区流动人口核查、重点人员关注、重点人员关爱、公共广播、无感通行、水位水压监测、烟感、消防栓、水/电表监测、视频监控、垃圾分类、电梯不文明行为、消防通道等功能，达到小区安全、服务与管理的数字化、网络化、智能化和协同化总体目标。

1、同一地点发生同类型事件无法与通过上图与目标主体进行绑定，无法知道主体发生事件类型，无法对事件发生地进行精准分析 2、无法直观看到各区域事件发生情况，对于重点事件情况掌握不足

光庭智能驾驶研发的数字化平台通过绘制地图和创建三维场景模型，为研发团队提供数字化的交通环境，提高研发工作的效率和产品的质量。然目前这些场景模型大多通过手工构建，并依赖于传统地图和影像资料，这极大限制场景的精确度和对各种交通环境的覆盖能力。

增强城市内涝防治能力，完善预警预报系统，提升对极端天气和突发降雨的应急处置及响应能力，及时发布预警信息，指导防涝工作，确保在内涝“事前、事中、事后”的应急闭环及提升事件处置能力及响应效率

以往北斗智慧环卫监管平台对环卫车辆停靠点位置分析，以及清扫保洁作业路线规划等场景多依赖于互联网地图（如百度地图），由于互联网地图精度不够高、收费价格高等问题，导致平台无法更准确获取位置信息来判断分析环卫车辆停靠位置等信息，以及无法更全面地使用位置信息来优化环卫作业资源。