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通过路口、路段的设施+车辆轨迹数字化，精确刻画路口的机、非、人的精准轨迹，为路口信控优化、路口评价、路口协调控制，黑点和隐患点安全整治等业务提供高精度、实时交通数据。
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基于终端物联感知设备采集并回传的海量数据，结合数公基道路、路口、交通信号灯、视频监控等实体对象空间数据，运用卫星定位与地图数据精准拟合技术，以及动态视频抓取技术，结合AI算法，将专家经验训练成AI模型，达到了交通管控决策仿真与实施控制策略秒级计算并下发控制决策的目的，解决了传统依靠人工调度效率低下的难题，提升了紧急条件下交通快速指挥的能力，实现了交通管理的数字化转型。
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该项目基于城市数字公共基础设施底座，运用CIM地图引擎能力，停车位、城市道路等数据，采取与停车运营平台数据对接的方式，为智能停车诱导、动态调价等智能能力的赋能，并向智慧停车监管平台、智能大屏发布系统提供数据支撑，形成停车余位信息与实时交通路况的融合算法，实现全市一个停车场的智能撑控能力。同时，通过宜昌市现有路面大屏智能发布实时停车泊位情况，完成信息发布管理。在智慧停车监管中，运用全市停车场的经营备案登记数据，建立运营停车场考核评价常态化、服务评价闭环化的监管体系，监督停车运营企业规范运营，为公众出行提供更优质、更便捷的停车服务。
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通过无人机、巡查车、固定摄像头构造一个多源、立体的视频采集平台，结合CIM白模、道路、市政设施等城市实体对象，构建城市管理重点关注的违建、占道经营等8类违法场景的AI模型，实现自动识别、即时上报功能，同时与城管一体化处置系统无缝对接，发现问题一键自动生成案件，快速派发处置，达到多系统整合、全方位监管的目的。
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该项目基于数字孪生技术，运用城市数字公共基础设施基础平台能力，利用视频、白模、小区、道路等实体对象数据，结合水、气等日常生活数据，整合实有房屋、实有人口数据，采用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，建立重点人员关注、流动人口管理、消防隐患排查等专项模型，解决特定区域公共服务、公共安全、公共管理三方面社区治理难题，实现小区流动人口核查、重点人员关注、重点人员关爱、公共广播、无感通行、水位水压监测、烟感、消防栓、水/电表监测、视频监控、垃圾分类、电梯不文明行为、消防通道等功能，达到小区安全、服务与管理的数字化、网络化、智能化和协同化总体目标。
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以城市数字公共基础设施为底座，整合全市公共停车场停车资源，汇聚停车场接入状况、运行状态、各项运营指标，形成车辆停车轨迹等数据资源服务，合理动态调整停车资源，打造全市停车“一张网”，缓解城市交通停车压力，方便市民群众自由出行。
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运用城市数字公共基础设施建设成果，接入城市井盖传感数据信息，将供水、雨水、污水等井盖信息整合形成专属场景地图，通接入传感器数据信息，监测井盖温度、湿度、偏移等情况，实时反馈井盖运行状态，提醒管理人员及时处置，避免发生事故。
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围绕河湖长制工作、水利工程运行监管两个方面进行布局，聚焦河湖空间管控、水质提升、水利工程安全监管和运行调度等核心业务，搭建水库河道应用场景，构建实时、多维、精准、协同的河湖管理保护体系，提升江河水库监管水平。
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聚焦我市食品安全风险全生命周期闭环管理，围绕原材料采购储存监管、操作人员行为监管、制作加工过程监管、主体责任落实等安全风险，搭建明厨亮灶（校园）应用场景，在线监测餐饮后厨空间布局、风险特征、事件等级等数字体征以及运行过程中的实时状态，实现从提前预防到过程监督再到事后追朔的全流程食品安全监管的效果。
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宜昌商品砼综合监管信息化建设项目，将以城市数字公共基础设施的开源数据及丰富建设成果为基石，深度整合并优化现有资源，打造一个高度集成、智能高效的商品砼行业税收监管平台。该平台全面覆盖矿山、商品砼企业、港口码头等关键领域，通过数据采集模块实现实时、准确的数据收集，并利用数公基强大的数据处理与分析能力，深度挖掘数据价值，构建全面的税收风险算法模型。同时，引入数据监督模块，对企业数据进行全面管理与可视化展示，为税务部门提供直观、便捷的监管工具。预警模块则能够基于算法模型对采集到的数据进行深入分析，及时发现潜在的税收风险，并提前发出预警信号，达到税收风险的前置管控的目，为宜昌市的税收监管提供数字化、智能化的解决方案，推动城市治理向更加精细、高效的方向发展，为城市的可持续发展注入新的活力。
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本项目充分利用12345热线、政务服务及公共服务等多维度数据源，结合国家公共服务质量评价指标，依托云计算、大数据、人工智能等前沿技术，创新性地推出“多评合一”应用场景，构建高效的数据归集、挖掘与分析体系，优化服务决策，打造一个智慧政务服务平台，实现对基层服务质量的精准监测。具体而言，是通过数据抓取模块实时清洗评价数据，工单对接模块实现差评及留言问题的闭环处理，企业诉求处理子系统确保企业诉求得到及时响应和有效反馈。同时，评价问卷管理模块提供统一的问卷设计、发布与分析流程，确保信息处理的合规性与安全性。此外，项目还建设了数据智能分析底座，整合各类数据源，建立科学的数据模型，为综合分析提供全面视角。借助深度学习神经网络大模型训练，项目能够实施预测建模，为智能决策提供有力支持。最终，项目将以直观、生动的方式展示“多评合一”综合态势，助力决策者做出更加明智的决策。项目注重数据公开与透明，定期向社会公布评价数据，增强公众的知情权与参与度，进一步提升政务服务的公信力和满意度，不断促进基层治理水平，营造更加优质的营商环境。
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本项目基于宜昌市数字公共基础设施底座，充分利用数公基开源数据及其建设成果，旨在全面提升宜昌市物业管理工作质量。项目核心聚焦于智慧物业与住房供应链两大功能版块，通过深度融合信息技术、物联网及大数据分析等前沿手段，实现住房管理业务的统一整合与业务流高效互通。智慧物业服务版块围绕业主需求，实现物业服务事项的线上便捷处理与全面监管，不仅能显著提升工作效率与透明度，还能确保服务质量的持续优化。同时，住房供应链版块则全面覆盖房屋买卖全生命周期，通过数据整合与实时共享，有效解决新房信息分散、不完整等问题，以达到优化业务流程，提升监管效率的目的，为房地产市场的稳健发展奠定坚实基础。总体而言，本项目致力于通过智慧化手段，深化物业服务能力，推动房地产行业管理效率与服务水平的全面提升，切实增强人民群众的获得感、幸福感与安全感，为宜昌市政府的治理能力现代化注入强劲动力。
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“AI+”政务服务项目致力于运用新型数字技术，针对当前社会服务的现状，创新政府决策、管理和服务模式，以构建高效、互动、开放、参与的政府服务新模式。其内容包括就近办智能协同、云上综窗智能帮办、智能辅助及大模型数字人等版块。其中，就近办智能协同是通过实时音视频协同技术，将区级窗口服务延伸至基层，打破物理边界；云上综窗智能帮办则模拟实体服务窗口，实现线上跨域通办，并借助数公基开源数据平台提供的丰富数据资源和智能算法，提供材料智能预审，显著提高办事效率；智能辅助为云上综窗提供共性基础支撑与智能辅助能力。此外，项目引入大模型数字人服务，并基于数公基建设成果，进一步提升政务服务水平。整个项目逻辑框架涵盖设施层、支撑层、应用层、用户层四层，支撑市、区县级政务中心、专业办事大厅、街道社区便民服务中心等三类场所，为政务中心提供全功能灵活服务分区布局。并通过终端设备提供多项智慧应用场景，这些应用场景均深度融入了数公基数据，使得服务更加精准、高效。用户层则将这些功能转化为群众实际使用的系统页面，支持多种终端访问办理业务。总之，该项目通过数字化手段，结合数公基开源数据和建设成果，不仅提升了宜昌政务服务水平，优化了营商环境，更为企业群众提供了更加便捷、高效的政务服务。
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1、同一地点发生同类型事件无法与通过上图与目标主体进行绑定，无法知道主体发生事件类型，无法对事件发生地进行精准分析 2、无法直观看到各区域事件发生情况，对于重点事件情况掌握不足
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依托智慧运营平台在花山街道的试点运行基础，东湖高新区城运中心打造市政管理（花山街试点）应用场景，整合市政管理相关业务数据、GIS数据和视频资源，可视化呈现花山街道市政管理综合态势，结合市政养护、市容环卫、园林绿化、综合巡查、空间规划等业务需求进行专题分析，为花山街道规划、建设、管理提供数据支撑。
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燃气监管场景实现区域内，基础数据概览，区位数据上图，检查数据汇聚，隐患数据统计。形成多类型企业，多业务条线，多数据类型，多统计维度的数据分析模型。实现风险异常管理的在线检测，隐患问题早发现，早整改。真正做到管住异常、管好异常，把隐患消灭在萌芽状态，提升燃气行业的安全监管效率。助力实现以应对隐患治理为主的“事后管理”向对风险、异常的“事前管理”转变。
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低空航图是一种用于辅助低空无人机飞行导航的地图，在传统的无人机飞行活动中，所使用导航地图是面向地面应用所开发的地图，航线规划严重依赖飞手对当地地面建筑物、构筑物和山体地形的了解，出于安全考虑，往往需要飞手到实地勘测，增加了飞行任务规划的难度、限制了低空空域使用效率、影响了飞行活动安全。为满足低空空域有效开发利用，实现快速航线规划、基于三维地图的自动航线规划、基于巡检区域AI算法开关功能，需要依据数公基基础数据，进行低空运行障碍物的命名、标识、编码规则制定，从而形成统一识别规则，用于构建低空航图。需要依据数公基基础数据，进行大地高程测量，建立东湖高新区区域范围内的统一基准高度，以空域栅格化管理模式，划设动态梯形航图，完善W、G空域的管理与服务提供。
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随着我国经济的快速发展，小高层建筑不断增加，但因缺乏对小高层进行定期检查、维护、保养和初期病害问题的修缮治理，致使大量的小高层在投入使用 5 ～ 8 年后即出现比较严重的渗漏水、外墙保温材料或饰面材料起壳、脱离及其他病害问题。
