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交通大模型数据源不够丰富，数据量较少，数据获取难度大，数据质量参差不齐，大模型训练数据样本缺乏，无法构建有效的交通大模型，难以形成对现有复杂动态交通系统的支撑
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光庭智能驾驶研发的数字化平台通过绘制地图和创建三维场景模型，为研发团队提供数字化的交通环境，提高研发工作的效率和产品的质量。然目前这些场景模型大多通过手工构建，并依赖于传统地图和影像资料，这极大限制场景的精确度和对各种交通环境的覆盖能力。
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1.村（社区）工作人员难以全面、准确、快捷掌握辖区各类信息。 2.基层国家、省、市各类系统过多，没有一个统一平台进行整合，存在账号多、登陆难问题。 3.下派到乡镇（街道）和村（社区）的报表名目繁多，导致基层填报任务繁重。同时，不同部门、系统索要的数据存在交叉，表格格式、统计口径等存在差异，数据不能共享集成，工作人员疲于复制粘贴、多头报送。
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该项目基于数字孪生技术，运用城市数字公共基础设施基础平台能力，利用视频、白模、小区、道路等实体对象数据，结合水、气等日常生活数据，整合实有房屋、实有人口数据，采用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，建立重点人员关注、流动人口管理、消防隐患排查等专项模型，解决特定区域公共服务、公共安全、公共管理三方面社区治理难题，实现小区流动人口核查、重点人员关注、重点人员关爱、公共广播、无感通行、水位水压监测、烟感、消防栓、水/电表监测、视频监控、垃圾分类、电梯不文明行为、消防通道等功能，达到小区安全、服务与管理的数字化、网络化、智能化和协同化总体目标。
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该项目基于城市数字公共基础设施底座，运用CIM地图引擎能力，停车位、城市道路等数据，采取与停车运营平台数据对接的方式，为智能停车诱导、动态调价等智能能力的赋能，并向智慧停车监管平台、智能大屏发布系统提供数据支撑，形成停车余位信息与实时交通路况的融合算法，实现全市一个停车场的智能撑控能力。同时，通过宜昌市现有路面大屏智能发布实时停车泊位情况，完成信息发布管理。在智慧停车监管中，运用全市停车场的经营备案登记数据，建立运营停车场考核评价常态化、服务评价闭环化的监管体系，监督停车运营企业规范运营，为公众出行提供更优质、更便捷的停车服务。
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针对流动人口（自建房、租房人群因）无相关证件，无法获取政务数据，需要学校入户调查才能核实产权为真。无法进行系统证件核验，自动排位到校。
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自动驾驶场景仍较多依赖单车智能，对于实时交通状态信息获取较为困难，自动驾驶控制决策系统无法根据实时交通状态信息及时躲避拥堵，或无法获取视野盲区之外的交通信息及时控制车速，降低了运营效率。
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增强城市内涝防治能力，完善预警预报系统，提升对极端天气和突发降雨的应急处置及响应能力，及时发布预警信息，指导防涝工作，确保在内涝“事前、事中、事后”的应急闭环及提升事件处置能力及响应效率
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基于终端物联感知设备采集并回传的海量数据，结合数公基道路、路口、交通信号灯、视频监控等实体对象空间数据，运用卫星定位与地图数据精准拟合技术，以及动态视频抓取技术，结合AI算法，将专家经验训练成AI模型，达到了交通管控决策仿真与实施控制策略秒级计算并下发控制决策的目的，解决了传统依靠人工调度效率低下的难题，提升了紧急条件下交通快速指挥的能力，实现了交通管理的数字化转型。
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目前仅城管部门管理的环卫公厕数据能及时更新，但住新部门园林公司、文旅部门旅游公厕、交通部门交通公司、各其他部门和社会单位对外开放的内部公厕均无法实时获取更新。
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以油气管线巡检应用为例，平时无人机巡飞的路线是通过人为基于经验规划，规划时间长且不知道油气管线地下具体位置，导致巡飞的轨迹规划不精确，路线容易偏离预定巡检区域。
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在交通事故涉及到人伤场景中，面向保险行业客户提供该事故的风控模型的数据支撑服务，在交通事故发生后，保险公司基于该数据产品进行风险评估，推进人伤理赔流程。
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1.货运车辆司机和滚装码头企业衔接不畅，货车司机无法掌握滚装船停靠位置和发班计划。 2.码头方无法掌握待港车辆数，排班缺乏科学性。 3.价格机制不透明，货车司机无法掌握各航线的价格走势和对比情况。
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通过无人机、巡查车、固定摄像头构造一个多源、立体的视频采集平台，结合CIM白模、道路、市政设施等城市实体对象，构建城市管理重点关注的违建、占道经营等8类违法场景的AI模型，实现自动识别、即时上报功能，同时与城管一体化处置系统无缝对接，发现问题一键自动生成案件，快速派发处置，达到多系统整合、全方位监管的目的。
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对辖区燃气管网采用人工巡线的工作模式，巡线频率和覆盖面积存在边际效益，对燃气管网周边第三方施工围挡和大型机械作业缺乏实时或高频率监察手段。
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