东湖开源社区

1.村（社区）工作人员难以全面、准确、快捷掌握辖区各类信息。 2.基层国家、省、市各类系统过多，没有一个统一平台进行整合，存在账号多、登陆难问题。 3.下派到乡镇（街道）和村（社区）的报表名目繁多，导致基层填报任务繁重。同时，不同部门、系统索要的数据存在交叉，表格格式、统计口径等存在差异，数据不能共享集成，工作人员疲于复制粘贴、多头报送。

1.完善智慧环卫体系相关问题：聚焦可回收物、大件垃圾、建筑垃圾全过程体系运行监管，完善智慧环卫一期垃圾分类模块内容，补齐“4 + 3”全过程分类体系监管内容。 2.城市精细化治理相关问题：解决可回收物底数不清问题、解决大件垃圾随意堆放问题、解决建筑垃圾规范处置监管不严问题。 3.环卫行业监管能力相关问题：将涉及可回收物、大件垃圾、建筑垃圾的全要素、全类型、全流程数据进行数字化表达，搭建基础信息库，实现数据综合分析、研判，为环卫行业政策制定提供决策参考；将可回收物、大件垃圾、建筑垃圾体系线下运行通过搭建模块进行可视化表达，实现有效跟踪和管理，全面提升垃圾分类监管能力和水平，提高资源利用效率。

1.数据分散在不同部门和系统，来源多样，缺乏统一标准和格式，难以整合与共享，增加数据管理复杂性，影响数据准确性和时效性，无法为地下水污染防治工作提供可靠支撑。 2.预警机制不完善，不能在污染初期及时警报，致使污染扩散后才被发现，增加治理难度和成本，且溯源技术不足，限制对污染源的快速定位和有效控制。 3.地下水污染防治业务尚未完全信息化，部分业务依赖传统手工操作和纸质文档记录，效率低下，易出现信息丢失、统计错误等问题，影响业务管理效果。 4.制定防治策略时，常面临数据不全、信息滞后问题，难以形成全面准确的决策依据，导致防治策略科学性和有效性不足。

以往北斗智慧环卫监管平台对环卫车辆停靠点位置分析，以及清扫保洁作业路线规划等场景多依赖于互联网地图（如百度地图），由于互联网地图精度不够高、收费价格高等问题，导致平台无法更准确获取位置信息来判断分析环卫车辆停靠位置等信息，以及无法更全面地使用位置信息来优化环卫作业资源。

1.人社部门和基层工作人员的配合。系统的建设涉及多个部门，建设时需要他们的配合，参加到“联建共享”中来，有关数据无偿提供给县委政法委和其它委办局，数据的及时更新维护等都离不开各部门的认同和支持。协调不到位，就很难保证建设的顺利进行，也难以保证运营的效率和效果。 2.建设高效的信息化管理系统。对于参保情况的动态掌握尤为重要。通过数据交换平台，网格员实时核查，使得全民参保系统能够实时、准确的查看数据。怎样建设平台，能够有效地减少工作人员的日常统计工作量，提高工作效率。 3.全民参保系统是一个涉及全市人口基础数据的重要系统，其安全需求至关重要。要确保数据的保密性、完整性、可用性、进行审计和监控，保证合法合规。 4.信息量估算的难度。宜昌市常住人口约390万，为确保每位市民的参保权益，需精确计算参保及断保情况。根据参保缴费记录数量，数据总量预估达到5亿条，对此，宜昌市数据中台将承担起繁重的计算任务。

高阶领航辅助驾驶场景在没有地图信息的情况下，往往会无法实现智能及舒适的高阶智驾功能，故而需要地图数据提升高阶领航辅助驾驶功能的智能性及舒适性。 在具备了地图信息后，高阶智驾系统便可以在具有地图信息的路段实现智能及舒适的高阶领航辅助驾驶功能（例如自适应跟车功能，主动超车功能，红绿灯通行功能等）

光谷智慧专注于智慧环保平台建设，在规划大气污染溯源分析、污染特征分析相关应用场景时，光谷智慧发现了下面几个问题： 一是地理信息缺乏。大气环境污染一般来源外源污染、企业污染源排污、工地污染源扬尘等方面，其中大气污染溯源、污染特征分析结果是结合算法模型模型计算得来，算法模型的输入项就需要污染源具体位置、污染排放特征以及环境空气质量监测站地理信息，由于大气污染传播速度快，若没有准确的地理信息，会导致大气污染溯源/分析结果的经纬度准确性有所降低。 二是地形地貌信息缺乏。不同地形地貌的大气污染传输带（例如高建筑可造成传输速度减慢），对大气污染传输速度和影响范围有影响，由于没有地形地貌等数据，会导致污染溯源分析结果准确性有所降低。

1.井盖数据不全面，人工采集井盖数据的方式不仅效率低下，而且准确性难以保证，这在面对海量的井盖数据时显得尤为棘手，无法实现城市井盖全局监管。 2.井盖编码不统一，当前井盖数据的管理缺乏统一的标准和标识编码体系，这使得不同来源的数据难以整合，形成了数据孤岛，阻碍了井盖管理运维数字化、智能化。 3.井盖数据更新滞后，井盖档案动态变化，数据无法实时更新，导致井盖状态无法全局监控，无法城市规划提供可靠的数据支撑。

交通大模型数据源不够丰富，数据量较少，数据获取难度大，数据质量参差不齐，大模型训练数据样本缺乏，无法构建有效的交通大模型，难以形成对现有复杂动态交通系统的支撑

在传统的农业保险承保验标流程中，往往仅能通过农户提交的纸质材料进行审核，而缺乏实地核验的手段，这使得验标的精确度不尽如人意，存在承保风险。 在此场景下，通过数公基平台提供的高分辨率正射影像数据，并结合依迅北斗提供农田地块边界信息，可精确评估农户的种植面积及其种植状态。 以此来帮助承保核验人员更深入地分析农户生产要素，并准确评估投保风险，从而实现对农业生产条件的全面而精准的审核，有效降低农业保险的承保风险。

在交通事故涉及到人伤场景中，面向保险行业客户提供该事故的风控模型的数据支撑服务，在交通事故发生后，保险公司基于该数据产品进行风险评估，推进人伤理赔流程。

全市各类停车资源并未全部进行联网，存在平衡供需矛盾，同时我市停车诱导不足，车和位信息不对等，无法快速有效匹配，停车矛盾逐渐突出。

在接到报警电话后，无法直接关联到定位后地址的相关建筑，住宅区域发生火灾后，无法判定内部被困人数、人员年龄等关键信息，不能采取有效的专项营救措施。

发生重大灾害事故后，不能“一键”通知单位法人、实际控制人、消防安全管理人、技术人员到场参与处置，从而影响处置速度。

交通拥堵导致车辆频繁加速和减速，油耗和碳排放量急剧增加。公共交通能源效率低下、自行车基础设施不完善等问题也加剧了能源消耗和二氧化碳排放。

对辖区燃气管网采用人工巡线的工作模式，巡线频率和覆盖面积存在边际效益，对燃气管网周边第三方施工围挡和大型机械作业缺乏实时或高频率监察手段。

成品油综合监管云服务是一项集宜昌城市数字公共基础设施建设成果之大成的创新项目，旨在构建一个高度集成化、智能化的信息化监管生态系统。该平台深度融合“互联网+物联网”模式，通过高精度传感器网络和智能终端设备，实现远程实时数据采集，并借助云计算的强大算力与云存储的弹性扩展能力，有效应对海量数据处理需求。在此基础上，平台进一步引入边缘计算技术，缩短数据处理时延，提升监管响应速度。该平台集成了多种先进的数据分析模型与机器学习算法，自动挖掘数据中的隐藏规律，识别潜在风险，为监管部门提供精准的市场趋势预测、非法行为预警及应急响应策略。结合CIM地理信息系统，实现成品油市场动态的可视化管理，直观展示监管区域内的油量分布、运输路径等信息，不仅实现了对成品油市场的全面、高效、实时监管，更推动了行业监管模式的转型升级，提升了公共安全管理水平，为成品油市场的健康发展提供了有力保障。

自动驾驶场景仍较多依赖单车智能，对于实时交通状态信息获取较为困难，自动驾驶控制决策系统无法根据实时交通状态信息及时躲避拥堵，或无法获取视野盲区之外的交通信息及时控制车速，降低了运营效率。

目前仅城管部门管理的环卫公厕数据能及时更新，但住新部门园林公司、文旅部门旅游公厕、交通部门交通公司、各其他部门和社会单位对外开放的内部公厕均无法实时获取更新。

襄飘天下数智农业产业园正在和本市农业企业开展供销合作，需要进一步打通企业经营的相关数据，形成数智化综合服务能力。