东湖开源社区

建立胶囊房全流程治理应用体系，实现胶囊房闭环处置，建立出租房屋态势预警、出租房屋治理评价等分析模型，对胶囊房等出租房屋事件分布、处理情况、趋势分析和总体评价进行统计分析和可视化呈现，为提升全区出租房管理效能提供数据支撑。

以数公基底图、高程、果园等数公基数据为支撑，结合编码赋码平台，按照农业地块权属对地块进行编码赋码，桔都茶乡地标性农产品指数平台农业专题数据库中，每一个田块进行统一编码。建立田块级的土壤分类、土壤形状，土壤类型的空间分布特征，掌握田块级的耕地质量，分析出田块级的土壤种植适应性，同时，通过物联传感技术，运用视频、传感设备多源数据建立专题模型，实现天空地“四情”即墒情、虫情、灾情、苗青等智能化监测功能，分析以及相应的农产品的品质特性，指导农业生产。

高阶领航辅助驾驶场景在没有地图信息的情况下，往往会无法实现智能及舒适的高阶智驾功能，故而需要地图数据提升高阶领航辅助驾驶功能的智能性及舒适性。 在具备了地图信息后，高阶智驾系统便可以在具有地图信息的路段实现智能及舒适的高阶领航辅助驾驶功能（例如自适应跟车功能，主动超车功能，红绿灯通行功能等）

一是需要三维地图和城市数字模型，来支撑开发拟入驻企业线上精准选址功能，因为缺少三维模型数据，现在企业是通过无人机航飞开展数据采集、建模，投入成本高、开发效率低。 二是无法掌握园区企业的类别、人员、经营、诉求、信用等信息，无法有效支撑园区智能化管理和精准服务。现在的做法是人工上门收集信息。

现有产品接入数公基的“一标三实”、POI标注、遥感影像等数据后，融合智能识别监测、智能仿真模拟等算法，能够实现对社区重大风险的提前预警与仿真，有助于制定更有效的应急响应方案和风险防范预案和决策，从而显著从社区层面提高城市的安全性和应急能力，并实现“让算法和数据多跑路，让基层工作人员和群众少跑路”的社会治理创新模式，大幅提升城市治理的效率，降低治理成本。

依托智慧运营平台在花山街道的试点运行基础，东湖高新区城运中心打造市政管理（花山街试点）应用场景，整合市政管理相关业务数据、GIS数据和视频资源，可视化呈现花山街道市政管理综合态势，结合市政养护、市容环卫、园林绿化、综合巡查、空间规划等业务需求进行专题分析，为花山街道规划、建设、管理提供数据支撑。

宜昌市智慧工地“1541”管理体系创新管理模式，以“数公基”为依托，全面收集整合单体工程统一标识码、工地人员、设备等各类信息，达成数据共享交换与应用分析。该体系双向发力：一方面赋能政府主管部门开展行业管理，显著提升监管效率，强化质量安全管理力度，为政府决策制定提供坚实依据；另一方面服务多方参建企业，显著提升项目信息化管理水平，达成精细化管理目标，有效降低成本和增强工地环境保护能力。同时助力企业提升诚信水平，塑造良好企业形象。

宜昌商品砼综合监管信息化建设项目，将以城市数字公共基础设施的开源数据及丰富建设成果为基石，深度整合并优化现有资源，打造一个高度集成、智能高效的商品砼行业税收监管平台。该平台全面覆盖矿山、商品砼企业、港口码头等关键领域，通过数据采集模块实现实时、准确的数据收集，并利用数公基强大的数据处理与分析能力，深度挖掘数据价值，构建全面的税收风险算法模型。同时，引入数据监督模块，对企业数据进行全面管理与可视化展示，为税务部门提供直观、便捷的监管工具。预警模块则能够基于算法模型对采集到的数据进行深入分析，及时发现潜在的税收风险，并提前发出预警信号，达到税收风险的前置管控的目，为宜昌市的税收监管提供数字化、智能化的解决方案，推动城市治理向更加精细、高效的方向发展，为城市的可持续发展注入新的活力。

本项目依托宜昌数字政府公共基础设施的开源数据资源，全力推动宜昌城市视频监控体系的全面革新，通过实施升级视频联网平台、打造高性能视频图像解析平台、构建视频大数据中台及统一智能化应用平台四大核心举措，实现视频数据的高效汇聚、分发、存储与智能解析。项目已接入8万路经过编码赋码的城市视频至视频解析平台，将其打造成一个强大的中枢，具备分发2万路视频流、存储30PB视频数据的能力。同时，利用视频大数据中台技术，促进100TB视频数据的归集与跨部门共享，以满足市公安局、各部门及各县(市)的多样化需求。此外，项目还从强化基础设施与配套建设入手，确保系统运行的稳定性与可扩展性，显著提升宜昌视频监控系统的智能化水平，为城市公共安全、城市管理和社会治理提供强有力的技术支撑。展望未来，本项目将持续助力宜昌构建更加安全、高效、智慧的城市管理体系，为城市的可持续发展贡献力量。

本项目基于宜昌市数字公共基础设施底座，充分利用数公基开源数据及其建设成果，旨在全面提升宜昌市物业管理工作质量。项目核心聚焦于智慧物业与住房供应链两大功能版块，通过深度融合信息技术、物联网及大数据分析等前沿手段，实现住房管理业务的统一整合与业务流高效互通。智慧物业服务版块围绕业主需求，实现物业服务事项的线上便捷处理与全面监管，不仅能显著提升工作效率与透明度，还能确保服务质量的持续优化。同时，住房供应链版块则全面覆盖房屋买卖全生命周期，通过数据整合与实时共享，有效解决新房信息分散、不完整等问题，以达到优化业务流程，提升监管效率的目的，为房地产市场的稳健发展奠定坚实基础。总体而言，本项目致力于通过智慧化手段，深化物业服务能力，推动房地产行业管理效率与服务水平的全面提升，切实增强人民群众的获得感、幸福感与安全感，为宜昌市政府的治理能力现代化注入强劲动力。

1.完善智慧环卫体系相关问题：聚焦可回收物、大件垃圾、建筑垃圾全过程体系运行监管，完善智慧环卫一期垃圾分类模块内容，补齐“4 + 3”全过程分类体系监管内容。 2.城市精细化治理相关问题：解决可回收物底数不清问题、解决大件垃圾随意堆放问题、解决建筑垃圾规范处置监管不严问题。 3.环卫行业监管能力相关问题：将涉及可回收物、大件垃圾、建筑垃圾的全要素、全类型、全流程数据进行数字化表达，搭建基础信息库，实现数据综合分析、研判，为环卫行业政策制定提供决策参考；将可回收物、大件垃圾、建筑垃圾体系线下运行通过搭建模块进行可视化表达，实现有效跟踪和管理，全面提升垃圾分类监管能力和水平，提高资源利用效率。

1.数据分散在不同部门和系统，来源多样，缺乏统一标准和格式，难以整合与共享，增加数据管理复杂性，影响数据准确性和时效性，无法为地下水污染防治工作提供可靠支撑。 2.预警机制不完善，不能在污染初期及时警报，致使污染扩散后才被发现，增加治理难度和成本，且溯源技术不足，限制对污染源的快速定位和有效控制。 3.地下水污染防治业务尚未完全信息化，部分业务依赖传统手工操作和纸质文档记录，效率低下，易出现信息丢失、统计错误等问题，影响业务管理效果。 4.制定防治策略时，常面临数据不全、信息滞后问题，难以形成全面准确的决策依据，导致防治策略科学性和有效性不足。

以往北斗智慧环卫监管平台对环卫车辆停靠点位置分析，以及清扫保洁作业路线规划等场景多依赖于互联网地图（如百度地图），由于互联网地图精度不够高、收费价格高等问题，导致平台无法更准确获取位置信息来判断分析环卫车辆停靠位置等信息，以及无法更全面地使用位置信息来优化环卫作业资源。

一是需要三维地图和城市数字模型，来支撑开发拟入驻企业线上精准选址功能，因为缺少三维模型数据，现在企业是通过无人机航飞开展数据采集、建模，投入成本高、开发效率低。 二是无法掌握园区企业的类别、人员、经营、诉求、信用等信息，无法有效支撑园区智能化管理和精准服务。现在的做法是人工上门收集信息。

1.人社部门和基层工作人员的配合。系统的建设涉及多个部门，建设时需要他们的配合，参加到“联建共享”中来，有关数据无偿提供给县委政法委和其它委办局，数据的及时更新维护等都离不开各部门的认同和支持。协调不到位，就很难保证建设的顺利进行，也难以保证运营的效率和效果。 2.建设高效的信息化管理系统。对于参保情况的动态掌握尤为重要。通过数据交换平台，网格员实时核查，使得全民参保系统能够实时、准确的查看数据。怎样建设平台，能够有效地减少工作人员的日常统计工作量，提高工作效率。 3.全民参保系统是一个涉及全市人口基础数据的重要系统，其安全需求至关重要。要确保数据的保密性、完整性、可用性、进行审计和监控，保证合法合规。 4.信息量估算的难度。宜昌市常住人口约390万，为确保每位市民的参保权益，需精确计算参保及断保情况。根据参保缴费记录数量，数据总量预估达到5亿条，对此，宜昌市数据中台将承担起繁重的计算任务。

光谷智慧专注于智慧环保平台建设，在规划大气污染溯源分析、污染特征分析相关应用场景时，光谷智慧发现了下面几个问题： 一是地理信息缺乏。大气环境污染一般来源外源污染、企业污染源排污、工地污染源扬尘等方面，其中大气污染溯源、污染特征分析结果是结合算法模型模型计算得来，算法模型的输入项就需要污染源具体位置、污染排放特征以及环境空气质量监测站地理信息，由于大气污染传播速度快，若没有准确的地理信息，会导致大气污染溯源/分析结果的经纬度准确性有所降低。 二是地形地貌信息缺乏。不同地形地貌的大气污染传输带（例如高建筑可造成传输速度减慢），对大气污染传输速度和影响范围有影响，由于没有地形地貌等数据，会导致污染溯源分析结果准确性有所降低。

房屋在出售、交易时查询不动产登记、预售备案、房屋门牌查询数据、情况不方便，用户端统计数据无法汇总，每日、每月、每年成交量无显示，无法实现按区、按楼盘、按户型统计成交情况，市场上发布出售的房源无法辨别是否是真房源。

图商无法获得准确的信号灯配时信息，导航地图中较多路口的信号灯状态与实际状态不匹配，交通事件信息发布滞后通过对接了车联网路侧单元消息、车联网信号灯消息等相关数据，建立了车载导航增强应用。

1.井盖数据不全面，人工采集井盖数据的方式不仅效率低下，而且准确性难以保证，这在面对海量的井盖数据时显得尤为棘手，无法实现城市井盖全局监管。 2.井盖编码不统一，当前井盖数据的管理缺乏统一的标准和标识编码体系，这使得不同来源的数据难以整合，形成了数据孤岛，阻碍了井盖管理运维数字化、智能化。 3.井盖数据更新滞后，井盖档案动态变化，数据无法实时更新，导致井盖状态无法全局监控，无法城市规划提供可靠的数据支撑。

共享电单车行驶中的“机非混行”问题（非机动车与机动车混行，涉摩电交通事故时有发生）、电单车进小区的消防隐患问题、共享用户的闯红灯等驾驶不规范问题。 共享电单车企业如能获取“车道级路网地图”数据，就可实时判断是否行驶在规定车道内；如能获取“小区边界地图”数据，就可使共享电单车靠近小区1米时自动断电或限行；如能“城市交通信号灯位置信息、信号灯状态信息”数据，就可形成记录约束用户不良行为。 共享电单车搭载的摄像机，可形成0.5米距离的高精度街景数据。通过对街景视频和行驶轨迹等进行模型训练，微观尺度可识别12类城市部件变化（如井盖丢失），用于日常维护；宏观尺度，可结合卫星遥感地图，识别城市的商业变化（如商铺增加）、交通变化（如路网异常）、绿地变化等10类变化。