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宜昌市智慧工地“1541”管理体系创新管理模式，以“数公基”为依托，全面收集整合单体工程统一标识码、工地人员、设备等各类信息，达成数据共享交换与应用分析。该体系双向发力：一方面赋能政府主管部门开展行业管理，显著提升监管效率，强化质量安全管理力度，为政府决策制定提供坚实依据；另一方面服务多方参建企业，显著提升项目信息化管理水平，达成精细化管理目标，有效降低成本和增强工地环境保护能力。同时助力企业提升诚信水平，塑造良好企业形象。

发生重大灾害事故后，不能“一键”通知单位法人、实际控制人、消防安全管理人、技术人员到场参与处置，从而影响处置速度。

自动驾驶场景仍较多依赖单车智能，对于实时交通状态信息获取较为困难，自动驾驶控制决策系统无法根据实时交通状态信息及时躲避拥堵，或无法获取视野盲区之外的交通信息及时控制车速，降低了运营效率。

作为酒店行业主管部门，对住宿企业不具备审批备案权限，促进行业发展需要掌握住宿企业基本信息作为依据。

目前仅城管部门管理的环卫公厕数据能及时更新，但住新部门园林公司、文旅部门旅游公厕、交通部门交通公司、各其他部门和社会单位对外开放的内部公厕均无法实时获取更新。

目前存在理赔流程复杂且漫长、理赔服务质量参差不齐、缺乏专业的理赔服务、理赔时效性不足、信息共享机制不完善、逆选择和道德风险等一系列问题，这些问题不仅影响了保险理赔的效率，也对客户的满意度和保险公司的运营造成了不利影响。

针对适龄幼儿入学需要进行学位预测分析，缺少每年对应社区街道的新生儿、常住人口数据。不便于适龄幼儿的学位预测。

作为餐饮行业主管部门，对餐饮企业不具备审批备案权限，促进行业发展需要掌握餐饮企业基本信息作为依据。

促进襄阳文化旅游的可持续发展，有必要加强对旅游线路的规划和管理。包括对旅游资源进行全面的调查和评估，制定科学合理的旅游线路；优化旅游服务设施的布局，提高服务质量；加强环境保护措施，确保旅游活动的可持续性

为保障研学活动开展需保障为学生购买保险，需要保险数据，用于核实学生保险采购工作落实到位。

1.货运车辆司机和滚装码头企业衔接不畅，货车司机无法掌握滚装船停靠位置和发班计划。 2.码头方无法掌握待港车辆数，排班缺乏科学性。 3.价格机制不透明，货车司机无法掌握各航线的价格走势和对比情况。

现有产品接入数公基的“一标三实”、POI标注、遥感影像等数据后，融合智能识别监测、智能仿真模拟等算法，能够实现对社区重大风险的提前预警与仿真，有助于制定更有效的应急响应方案和风险防范预案和决策，从而显著从社区层面提高城市的安全性和应急能力，并实现“让算法和数据多跑路，让基层工作人员和群众少跑路”的社会治理创新模式，大幅提升城市治理的效率，降低治理成本。

市场监管部门每年做双随机任务检查或处理投诉举报件时都需要到企业现场，首先需要通过住所联系到企业，但是由于主体体量很大，监管人员少、监管任务重，在本来就是虚假地址、搬迁了但没有做变更的主体上浪费太多时间，对监管资源太过于浪费，需要通过一标三实等标准地址帮助监管人员先对有异常的主体标记，便于监管人员节省时间、提高监管效率。

1.村（社区）工作人员难以全面、准确、快捷掌握辖区各类信息。 2.基层国家、省、市各类系统过多，没有一个统一平台进行整合，存在账号多、登陆难问题。 3.下派到乡镇（街道）和村（社区）的报表名目繁多，导致基层填报任务繁重。同时，不同部门、系统索要的数据存在交叉，表格格式、统计口径等存在差异，数据不能共享集成，工作人员疲于复制粘贴、多头报送。

1.完善智慧环卫体系相关问题：聚焦可回收物、大件垃圾、建筑垃圾全过程体系运行监管，完善智慧环卫一期垃圾分类模块内容，补齐“4 + 3”全过程分类体系监管内容。 2.城市精细化治理相关问题：解决可回收物底数不清问题、解决大件垃圾随意堆放问题、解决建筑垃圾规范处置监管不严问题。 3.环卫行业监管能力相关问题：将涉及可回收物、大件垃圾、建筑垃圾的全要素、全类型、全流程数据进行数字化表达，搭建基础信息库，实现数据综合分析、研判，为环卫行业政策制定提供决策参考；将可回收物、大件垃圾、建筑垃圾体系线下运行通过搭建模块进行可视化表达，实现有效跟踪和管理，全面提升垃圾分类监管能力和水平，提高资源利用效率。

1.数据分散在不同部门和系统，来源多样，缺乏统一标准和格式，难以整合与共享，增加数据管理复杂性，影响数据准确性和时效性，无法为地下水污染防治工作提供可靠支撑。 2.预警机制不完善，不能在污染初期及时警报，致使污染扩散后才被发现，增加治理难度和成本，且溯源技术不足，限制对污染源的快速定位和有效控制。 3.地下水污染防治业务尚未完全信息化，部分业务依赖传统手工操作和纸质文档记录，效率低下，易出现信息丢失、统计错误等问题，影响业务管理效果。 4.制定防治策略时，常面临数据不全、信息滞后问题，难以形成全面准确的决策依据，导致防治策略科学性和有效性不足。

一是需要三维地图和城市数字模型，来支撑开发拟入驻企业线上精准选址功能，因为缺少三维模型数据，现在企业是通过无人机航飞开展数据采集、建模，投入成本高、开发效率低。 二是无法掌握园区企业的类别、人员、经营、诉求、信用等信息，无法有效支撑园区智能化管理和精准服务。现在的做法是人工上门收集信息。

光谷智慧专注于智慧环保平台建设，在规划大气污染溯源分析、污染特征分析相关应用场景时，光谷智慧发现了下面几个问题： 一是地理信息缺乏。大气环境污染一般来源外源污染、企业污染源排污、工地污染源扬尘等方面，其中大气污染溯源、污染特征分析结果是结合算法模型模型计算得来，算法模型的输入项就需要污染源具体位置、污染排放特征以及环境空气质量监测站地理信息，由于大气污染传播速度快，若没有准确的地理信息，会导致大气污染溯源/分析结果的经纬度准确性有所降低。 二是地形地貌信息缺乏。不同地形地貌的大气污染传输带（例如高建筑可造成传输速度减慢），对大气污染传输速度和影响范围有影响，由于没有地形地貌等数据，会导致污染溯源分析结果准确性有所降低。

图商无法获得准确的信号灯配时信息，导航地图中较多路口的信号灯状态与实际状态不匹配，交通事件信息发布滞后通过对接了车联网路侧单元消息、车联网信号灯消息等相关数据，建立了车载导航增强应用。

1.井盖数据不全面，人工采集井盖数据的方式不仅效率低下，而且准确性难以保证，这在面对海量的井盖数据时显得尤为棘手，无法实现城市井盖全局监管。 2.井盖编码不统一，当前井盖数据的管理缺乏统一的标准和标识编码体系，这使得不同来源的数据难以整合，形成了数据孤岛，阻碍了井盖管理运维数字化、智能化。 3.井盖数据更新滞后，井盖档案动态变化，数据无法实时更新，导致井盖状态无法全局监控，无法城市规划提供可靠的数据支撑。